4 Slimības, kas saistītas ar globālo sasilšanu

Nav nepieciešams ienirt grāmatā vai skatīties dzelzs troņa epizodi, lai drebušies pie undead. Tā kā Westerosā "ziema nāk", bet tā ir vasara, ka mums ir jābaidās reālajā dzīvē un precīzāk - planētas globālajā sasilšanā. Lejpadevju kušana un jūras līmeņa celšanās ir gan ekoloģiski, gan epidemioloģiski draudi.

Patiešām, dažas slimības, kuras, mūsuprāt, ir bijušas drošas gadiem, tiek atjaunotas un pašreizējie patogēni visticamāk izplatās. Piemēri:

Anthrax

Temperatūras paaugstināšanās pamodās nāvīga baktērijas, kas atrodas liemenī brieža iesaldēti 75 gadus Lielajā Krievijas ziemeļos. Anthrax, ko sauc par Sibīrijas mēra, bojā gājuši 12 gadus vecs bērns, inficēti 21 cilvēkus un nogalināja 2000 ziemeļbriežu 2016 vasarā, bet tika novērota ne miņas no slimības kopš 1941.gada

Zika vīruss

Pieaugušajiem gandrīz nekaitīgs, Zika vīruss var dramatiski ietekmēt augli, kad tas ietekmē grūtnieci. Galvenais slimības vektors ir Aedes aegypti moskīts, kas arī pārvadā dengu un chikungunya. Šis kukaiĦš galvenokārt atrodams tropu zonās Centrālajā un Dienvidamerikā, Dienvidāzijā un dažās Āfrikās. Bet tāpēc, ka globālā sasilšana, tā varētu atrast citu tikpat viesmīlīgi valsti.

Laima slimība

Tāpat kā odi, ērces varētu pārcelties uz valstīm, kas sasilda, veicot savu daļu slimības, piemēram, Laima slimība. Pieņemot, ka planētas turpina uzsilt, ērces ir 213% varbūtība, lai dotos uz ASV uz Kanādu 2080., saskaņā ar pētījumu, ko žurnālā Ecohealth citēto ar Live Science publicētā. Tas pats attiecas uz visu pasauli: tās, iespējams, iet uz augšu no Eiropas dienvidu daļas uz ziemeļiem.

Cholera

Šī akūtā zarnu infekcija, ko izraisa baktērijas Vibrio cholerae, galvenokārt notiek intertropiskajos reģionos. Pētniekiem institūta pētniecības attīstībai (IRD) un Centre national de la recherche Scientifique (CNRS) ir parādījuši, ka pastāv cieša saistība starp slimības izpausmes un dažādiem parametriem, kas saistīti ar klimata mainību, to skaitā Rietumāfrika. Zinātnieki cer, ka veiksmīgi radīs "prognozējošu modeli", lai uzlabotu riska prognozēšanu un paredzētu infekciozu apaugļumu rašanos, lai labāk aizsargātu iedzīvotājus.